ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້,ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໄດ້ເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການເພື່ອພັດທະນາຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ກະສິກຳອັດສະລິຍະ—DeepSeek AgrDS_V0 (Agriculture DeepSeek).ຜົນສຳເລັດອັນໃໝ່ນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍຫ້ອງທົດລອງຫຼັກຂອງລັດສຳລັບການອະນຸລັກ ແລະນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນກະເສດເຂດຮ້ອນ,ໂຮງຮຽນກະສິກຳ ແລະ ໂຮງຮຽນຄອມພິວເຕີ,ເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ,ເປັນຂີດໝາຍບາດກ້າວເດີນອັນສຳຄັນໃຫ້ແກ່ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດກະສິກຳ.

ແພລະຕະຟອມDeepSeek AgrDS_V0ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່corpusທ້ອງຖິ່ນ,ປະສົມປະສານວິທີການຄົ້ນຄ້ວາຈາກຊີວະວິທະຍາແລະການປູກຝັງ. ມັນລວບລວມຫຼາຍກວ່າ2.47ລ້ານວັນນະຄະດີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບໃນການໃຫ້ເຫດຜົນທາງວິທະຍາສາດ,ການຄັດເລືອກຫົວຂໍ້,ບົດສະຫຼຸບວັນນະຄະດີ,ແລະການໃຫ້ເຫດຜົນທາງຄະນິດສາດໂດຍຜ່ານເຕັກນິກການຝຶກອົບຮົມChain-of-Thought (CoT).ຫນ້າທີ່ຫຼັກຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນການສະຫນອງການບໍລິການQ&Aອັດສະລິຍະທີ່ເຫມາະສົມກັບຊີວະສາດແລະການປູກພືດສາດ. ໃນປັດຈຸບັນ,ແພລະຕະຟອມສະຫນັບສະຫນູນການແຍກສູດແລະການຄິດໄລ່ຄະນິດສາດໃນຮູບແບບLaTeX,ສະເຫນີການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ສໍາລັບຄະນະວິຊາແລະນັກຮຽນໃນກິດຈະກໍາການຄົ້ນຄວ້າ. ການນຳໃຊ້ເວທີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໃນດ້ານກະສິກຳອັດສະລິຍະເທົ່ານັ້ນ,ແຕ່ຍັງສະໜອງເຄື່ອງມືຄົ້ນຄວ້າທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໃຫ້ແກ່ປະຊາຄົມວິຊາການທັງໝົດ. ດໍາເນີນການທັງຫມົດຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍໃນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ,ເວທີຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ,ເລັ່ງຄວາມໄວການຕອບສະຫນອງແບບຈໍາລອງ,ແລະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນງານວາງສະແດງສໍາລັບຜົນສໍາເລັດຂອງສະຖາບັນໃນການຫັນປ່ຽນເຕັກໂນໂລຢີAIກະສິກໍາ.

ນັບແຕ່ເດືອນກັນຍາປີ2022ເປັນຕົ້ນມາ,ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໄດ້ວາງພື້ນຖານການກະສິກຳສະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນAI.ການເປີດຕົວແພລະຕະຟອມDeepSeek AgrDS_V0ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນກະສິກໍາສະຫມາດແລະຈຸດປະຕິບັດຕົວຈິງໃນການຄົ້ນຄວ້າກະສິກໍາສະຫມາດ,ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະນະວັດກໍາຂອງຄະນະວິຊາແລະນັກສຶກສາທັງຫມົດ. ກ້າວໄປໜ້າ,ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີມີແຜນຈະຂະຫຍາຍໜ້າທີ່ຂອງເວທີດັ່ງກ່າວໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຖານຂໍ້ມູນພິເສດແລະເຕັກໂນໂລຢີRetrieval-Augmented Generation (RAG)ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນດ້ານພັນທຸກຳ,ຊີວະພາບໂມເລກຸນແລະສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນເວລາດຽວກັນ,ການຜະລິດຕໍ່ໄປຂອງ671B-parameter V1 iterationແມ່ນແລ້ວພາຍໃຕ້ການພັດທະນາ,ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະຫນອງການບໍລິການການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຊັດເຈນແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບຊຸມຊົນວິທະຍາໄລ.