近日，我院海洋与地质教研室乐远福博士为第一作者在海洋科学领域期刊Acta Oceanologica Sinica发表题为“Multi-method characterization of grain-size sensitive components in deep-sea sediments from the Zhongnan Seamounts, South China Sea: Implications for monsoon-volcanic interactions and turbidity current events”的研究论文。

粒度敏感组分分离是古环境重建的关键手段，但在南海中部构造活跃的海山环境中的应用仍有待深入。由于该区域沉积物受到远距离陆源输入、吕宋岛弧火山碎屑、生物源沉积及海山崩塌浊流等多种动力过程的混合影响，传统粒度分析方法难以有效解析。针对这一难题，本文以南海中部中南海山南坡的GT-06岩芯为研究对象，系统比较了标准偏差法（STD）、端元模型（EMM）和主成分分析（PCA）三种技术，并通过结合磁化率和烧失量等多指标验证，建立了一套适用于深海复杂环境的多方法分析框架。

研究结果表明，在复杂混合信号的解析处理中，EMM与PCA方法的整体表现显著优于STD方法，可有效识别出STD方法未能检出的火山源粉砂组分。研究最终解析出指示东亚夏季风强度、第四纪海底喷发活动、海洋生产力变化及海山崩塌浊流事件的四个明确地质端元，并揭示了海底火山活动通过地震震动破坏斜坡稳定性进而触发大规模浊流的“季风-火山-浊流”相互作用机制。基于此，本文提出以EMM/PCA进行精细化解析、利用STD进行大数据快速筛选的分析流程，显著提升了构造活跃深海海山环境古环境重建的可靠性

文章信息如下

Yue Yuanfu, Yu Xintian, He Liuying, Yuan Xinmeng, Yu Kefu. Multi-method characterization of grain-size sensitive components in deep-sea sediments from the Zhongnan Seamounts, South China Sea: Implications for monsoon-volcanic interactions and turbidity current events. Acta Oceanologica Sinica 45: 1-13,https://doi.org/10.1007/s13131-025-2587-9.

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文字作者：乐远福

图片来源：期刊

编辑：周剑、黄葳葳

一审一校：周剑

二审二校：刘旗扬

三审三校：余克服